专业特色

 专业方向：本专业突出工程教育特色，具有扎实的计算机系统基础，强调大数据采集与处理、分析与挖掘、应用开发等大数据全生命周期教育特征，以能力为主线，以大数据技术为核心，体现了大数据应用系统开发和数据挖掘技术方向。  高起点校企合作教育模式：与慧科教育集团建成“慧科大数据学院”和“阿里云大数据人才培养基地”，共建专业、实验室、师资、课程，设计了“企业学习四年不断线教学模式”，实现合作共赢。  国际化教育：与法国Efrei(巴黎信息和数字技术工程学院)签订校际协议，合作培养中法工程师班，采用“3+1+2”培养模式，学生在国内3年学习专业，在法国学习3年。其中，在法国学习1年达到要求即可获得本科学士学位，后2年攻读硕士学位。学生能够攻读大数据专业，部分课程可以替换。

培养目标

本专业培养具有扎实计算机和数据科学基础知识，具有社会责任感、职业道德、创新精神和人文素养，工程实践能力强，面向大数据开发与技术服务行业的高素质应用型人才。目标是毕业5年后，学生具有大数据获取、存储、处理、分析与挖掘、可视化和应用开发能力；具有数学与自然科学、计算机系统、程序与算法设计、分布式计算、数据库、数据挖掘和人工智能等多学科知识，适应计算机应用需求的变化；能在大数据相关领域承担应用系统开发、数据分析与挖掘、数据服务和管理等工作，成为所在单位相关领域的专业技术骨干或管理骨干。

核心课程

程序设计基础（Python语言）、数据科学训练营、离散数学、数据结构、大型数据库设计原理、分布式技术与系统、数据挖掘、人工智能、数据可视化。

就业前景

本专业学生的就业去向主要是立足北京、面向全国的IT公司和企事业单位。就业方向包括大数据应用开发、大数据分析、数据可视化等。就业单位预期有阿里公司、百度公司、滴滴公司、华为公司、浪潮通信等著名企业。

就业去向

国内读研 学生毕业后可通过考研和出国等方式继续深造，考研学校预期有北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、中国石油大学、北京化工大学、北京交通大学、北京工业大学、中国传媒大学等。