数据科学与大数据技术(本科类)

0910T  数据科学与大数据技术  理工类

培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学等学科基础知识和基本技能,具备较强的数据分析和信息处理能力,能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、系统设计开发、科学研究等方面的工作,或继续攻读硕士学位的应用型创新人才。

培养要求:本专业学生主要学习数学、统计学和计算机科学等学科基本理论和方法,接受数据科学、大数据技术、软件开发和社会实践能力等方面的基本训练,具备数据分析与挖掘算法研究、大数据系统开发能力,具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1、秉承“诚毅”校训,树立正确的世界观和人生观,具有良好的思想道德品质与人文素养。

2、具备良好的数学基础和数理统计知识,掌握扎实的计算机基本理论和方法。

3、掌握大数据采集、组织、存储、管理的基本理论和方法。

4、系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能,能发现、分析和解决实际工程技术问题,具有较强的处理大数据的能力。

5、熟练掌握三种以上的计算机程序语言,具有独立进行软件开发的能力。

6、掌握一门外语,具有较丰富的自然科学﹑人文科学和信息科学知识。

核心课程:大数据技术与应用、机器学习、数据可视化、数据建模方法及应用、数据结构与算法设计、分布式计算、数据库技术及应用、数据清洗、数字图像处理、多元统计分析、统计分析语言(R语言)、Python高级编程等。

主要实践性教学环节:实验课程、课程设计(含专业课程设计)、社会实践(含实训、实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、课程论文、科研实践等)。

修业年限:四年

授予学位:工学学士