数据科学与大数据技术专业

培养目标：本专业培养具有良好的科学技术与工程素养，系统地掌握数据科学与数据技术的基本理论、专业知识、基本方法与基本技能，受到严格的工程训练和思维训练，具有数据模型运用、数据处理，数据分析与应用工作能力，能够在数据科学与技术领域从事大数据系统架构、数据处理、数据分析与应用、大数据系统运维的高素质应用型人才。

培养要求：本专业学生应熟悉数据科学与数据技术专业的基本理论、基本方法和基本技能，接受数据科学与数据技术研究和应用的基本训练，具备数据系统架构、数据模型运用、数据处理，数据分析与应用等方面的工作能力。

主干学科： 计算机类。

核心课程：概率论与数理统计、应用统计学、高级程序设计基础、离散数学、面向对象技术、数据结构、数据库原理与应用云计算导论、Linux系统实践、非关系型数据库技术、大数据技术及应用、大数据平台技术实践、数据挖掘、大数据分析技术实践、大数据项目综合实践。

主要实践教学环节：课程实验、社会实践、专业实训、技能素质选修，创新实验，毕业设计。

就业方向：毕业生可在企业、事业、政府、社会组织等部门从事数据管理与开发应用工作。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士学位。

本专业限招理科考生。