数学与应用数学专业（金融数学方向）

培养目标：本专业培养拥有扎实宽广的数学理论基础和借助数学、计算机技术解决实际问题能力，具备较广泛的适应性和较强的发展潜力，能够在社会各领域，特别是经济金融领域，从事与应用数学相关的教学、研究与开发工作的高素质应用型人才。

培养要求：本专业研究如何综合运用数学方法和计算机技术手段解决科技、经济、金融、生产、经营及管理等方面的实际问题。重视基础、突出应用、知识面宽、适应能力强是本专业的特色。要求学生有良好的数学修养、掌握数学科学基本理论与方法、掌握金融学的基本理论、具有运用数学知识与计算机技术解决有关金融、投资等实际问题的能力。

主干学科：数学、经济学。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、数学建模与数学实验、复变函数、实变函数、离散数学、微分方程、数值计算方法、数据库设计与应用、高级语言程序设计、数据结构与算法、金融学、宏观经济学、微观经济学、货币银行学、会计学、保险学、证券投资学、财政学、商业银行业务管理。

主要实践性教学环节：学术及科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕业论文（设计）等。

就业方向：毕业生能够在学校及社会各领域，如工农业、交通运输、天文气象、教育、管理等特别是银行、证券、保险领域从事与应用数学相关的工作，能够在计算中心、计算站承担数学模型和应用软件的研究与开发工作。也可报考现代数学、应用数学、经济、金融、管理、精算、保险、信息等方向的研究生。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士学位。

本专业限招理科考生。

数学与应用数学专业（大数据方向）

培养目标：本专业为云南大学滇池学院与甲骨文大数据学院联合人才培养计划建立的示范性专业，以就业为导向，在课程中融入甲骨文在移动互联网、电子商务应用技术、云计算、大数据等前沿信息化软件行业的技术优势，培养具有良好的科学素养，系统地掌握数学科学的基本理论、基本方法，接受科学研究的初步训练，具备熟练的应用计算机分析数据及应用计算机软件解决大数据问题的能力，能够在金融、经济、教育研究等领域从事大数据分析和挖掘工作的高素质应用型人才。

培养要求：本专业学生主要掌握数学和应用数学的基本理论、基本方法以及大数据分析和挖掘的基本理论和方法，并接受数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有大数据采集、大数据存储、分析数据和处理数据的能力，具有应用数据挖掘知识分析、解决该领域的实际问题的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心课程：数学分析Ⅰ-Ⅲ、高等代数Ⅰ-Ⅱ、解析几何、概率论、数理统计、微分方程、数值计算方法、数学建模与数学实验、运筹学、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、算法设计与分析、数据库原理及应用、函数语言、面向对象程序设计、数据挖掘等。

主要实践教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、项目实训、毕业论文等。

就业方向：毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士学位。

本专业限招理科考生。