大数据技术与应用(专科类)
大数据技术与应用
培养目标
培养德、智、体全面发展，熟悉必需的文化科学知识、商业知识和计算机专业知识，了解云计算和分布式计算架构，掌握大数据处理与分析系统的安装、配置与维护技术，能够利用相关编程语言和工具链实施大数据处理的完整流程，胜任“大数据运维工程师”、“大数据开发工程师”、“大数据分析师”等岗位工作，在生产、建设、服务和管理第一线的技术技能型人才。
主干课程
云计算基础、Linux操作系统、计算机网络技术、Hadoop基础、大数据运维、数据安全、数据库技术、爬虫技术、流式计算、分布式计算、数据仓库、数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
就业前景
本专业为各行各业的大数据应用培养人才。毕业生将从事大数据系统的构建与运维、大数据应用开发、数据分析与挖掘、商业智能分析等工作。
教学条件
（1）师资力量
本专业拥有专兼结合、校企结合的专业教师团队7人，副教授以上职称3人，博士1人，硕士6人。所有教师均为双师型人才。
（2）实训条件
本专业即将建成“大数据应用实训室”，该实训室配备先进的服务器与企业级大数据应用平台与开发环境，可同时容纳64名学生开展大数据专业课程的实验和实训。
志愿填报建议
2019年本专业首次招生。招收高中理科毕业生35名，其中在川内招生24名，省外招生11名。建议有志于在计算机、通信、商业、金融等行业从事“大数据运维工程师”、“大数据开发工程师”、“大数据分析师”等岗位工作的考生填报。
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