数据科学与大数据技术(本科类)

培养目标:培养德、智、体、美全面发展,掌握自然科学、人文社科和工程技术基础知识,掌握计算科学、信息科学和数据科学的基础理论,熟练掌握数据获取、数据预处理、数据分析、数据挖掘和可视化的基本技能,具备自主学习能力和创新应用开发能力,能够为企业、事业、政府、社会组织等部门的大数据做出相关服务,能够胜任大数据系统集成管理和维护、大数据处理与分析、大数据挖掘与可视化等高素质应用性工程技术人才。

    主要课程Linux操作系统、数据科学导论、数据获取与清洗、数据仓库与数据挖掘、机器学习与模式识别、并行体系结构与编程、大数据分析与应用、数据可视化技术等。

    就业方向:金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业等行业数据分析类、系统开发类、数据管理数据处理类和数据采集类工程技术岗位。