数据科学与大数据技术(本科类)

培养目标:本专业旨在培养适应社会发展需要,德智体美劳全面发展,具备良好的数学基础和逻辑思维能力、掌握数据科学和大数据技术的基本理论、方法与技能,具备一定的大数据技术工程能力及数据工程师岗位的基本能力与素质,能在电商、广告、金融、电信、医疗、教育科研等领域从事海量数据分析、并行计算等相关工作,并利用大数据技术解决行业应用问题的应用型专门人才。

主要课程:程序设计基础、数据结构、数据库原理、计算机网络、统计学、数据科学导论、Python语言程序设计、机器学习基础、大数据技术原理与应用、分布式并行编程、Hive编程技术、数据分析、数据可视化、多元统计分析与R语言建模、NoSQL数据库技术、推荐系统等。

学制、学位:本专业标准学制为4年,学分制下弹性学制修业年限为3-6年,毕业后授予工学学士学位。